ワークフロー自動化の例

トリガー、コンテキストを持つシステム、明確な成果物を結び付け、繰り返す仕事を安定して実行する仕組みです。ルールベースのツールは固定の条件分岐に従います。Okouは同じ構成をAIエージェントとして実行するため、非構造化データを読み、機密性の高い操作の前に人の確認を待てます。

すべてのケースに分岐を用意する代わりに、AIエージェントに目標、必要なツール、完成した結果の定義を渡すワークフローです。エージェントが参照する情報源や成果物に含める内容を判断し、指定された承認ポイントで停止します。このページのワークフローはすべてこの方式です。

繰り返し発生し、複数のツールをまたぎ、人が結果を確認できる仕事から始めると効果が出やすくなります。受信トレイ整理、営業フォローアップ、従業員の受け入れ、インシデント確認、週次報告、公開作業などです。上の例は仮のシナリオではなく、チームが実際に運用しているものです。

ルールベースの業務自動化は固定条件に従い、入力が合わないと行き詰まります。AIによる自動化は非構造化コンテキストを読み、複数ツールの情報を比較して、設定した権限内でレポート、下書き、Issue、ページ、判断材料を作成します。

Okouはクラウド上でスケジュールやイベントをきっかけに動作し、ノートパソコンを閉じても作業を続けます。そのため、チャットアシスタントよりAI従業員に近い存在です。監督は常時必要なものではなく設定できるもので、どの工程を自動で終え、どこで待つかを決められます。

必要なツールだけを連携し、各ツールに読み取り・下書き・書き込み権限を設定して、機密性の高い操作は承認後に実行します。次の実行を予約する前に最初の結果を確認してください。チームで共有する自動化ワークフローには、実行する全員に同じ権限ルールが適用されます。